电商货品增长相关数据挖掘，通过多维度拆解分析数据，包括时序分析、相关分析、异常检测等，赋能业务增产。
• 本科以上学历，统计、数学、计算机技术专业优先，1-3年工作经验。
• 熟练使用SQL，Python/R等分析工具，了解java，有良好的的领域数据建模能力和业务拆解能力，熟悉常用的数据挖掘/机器学习算法
• 具备较强的数据敏感度和业务洞察力，良好的沟通能力和跨团队协作能力与推动力，实现数据驱动业务的发展。
• 有爬虫、搜索推荐系统、深度学习等相关背景的优先。