此岗位涵盖职级较广，从entry level到专家都可投递，根据面试情况定级定薪。
AI特性软件工程师（北京、成都、上海）
1、面向AI场景、新型应用垂直整合，端到端优化应用性能，研究AI生态对接、数据访问/处理加速，与存储配合设计解决性能瓶颈
2、负责主导面向AI场景的存储创新研究和设计工作，通过AI训练框架集成解决生态对接问题，存储面向AI场景的创新设计解决数据访问/处理瓶颈问题，构建AI场景端到端竞争力


AI应用加速算法专家（上海）
1、负责AI应用协同算法竞争力构筑工作，洞察AI技术发展趋势，分析AIGC、类ChatGPT大模型等新型应用IO访问workload，针对性设计创新型高效算法
2、负责AI应用协同技术突破，面向AI4S、基因存储等场景，从单一存储走向存算协同，构建向量存储等新型访问范式，减少数据无效搬迁，倍数级提升性能。


HPC/AI性能开发工程师/专家（上海）
1.负责分布式存储文件系统底座及高性能客户端的设计及开发
2.负责HPC/AI等场景数存协同及应用加速的特性设计及开发，构建业内TOP、高性能的分布式高性能存储系统
3.参与分布式存储的技术规划及洞察工作，洞察业内HPC/AI应用技术发展趋势


AI工具链软件专家（上海）
1、负责AI工具链的系统构建，构建在大模型时代的应用工具链竞争力，实现其商业价值。
2、跟踪最新的AI技术和工具发展，参与技术研究和创新，提出改进和优化AI工具链的建议，构建工具链竞争力。
3、与数据科学家、软件工程师、产品经理等团队成员密切合作，理解需求并提供相应的工具链支持，促进团队之间的协作和沟通。

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行业要求：全部行业