岗位职责: 1. 实施和优化大型预训练模型的应用。 2. 管理和优化向量数据库，支持高效的数据检索和模型训练。 3. 使用检索增强生成（RAG）技术结合知识库和生成模型，提高模型在复杂查询中的表现。 4. 实施代码生成模型，提高软件开发效率和质量。 5. 负责大模型的私有化部署和维护，确保其在特定环境中的性能和安全性。 6. 根据业务需求对大模型进行微调，以提高其在实际应用场景中的准确性和适用性。 7. 研究、评估并实施开源大模型，如OpenAI的GPT系列、Google的BERT等。 8. 跨团队协作，将AI技术应用于产品和服务的创新。

任职资格: 1. 计算机科学、人工智能或相关领域的本科或研究生学历。 2. 有相关工作经验，具有深度学习和大数据处理的实践经验。 3. 熟悉向量数据库的架构和优化。 4. 有使用RAG或类似技术实现复杂问题解决方案的经验。 5. 熟悉至少一种代码生成模型，并有实际应用经验。 6. 精通Python编程，熟练使用TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。 7. 对私有化部署和模型微调有深入了解和实践经验。 8. 熟悉开源大模型的应用和定制。 9. 出色的解决问题能力和跨团队沟通能力。