工作内容：
基于电商场景的业务特点，结合前沿的机器学习、深度学习、优化理论等技术，基于海量日志及用户行为的数据挖掘、洞察与分析，发掘数据价值，为算法策略设计提供数据支撑。负责广告核心场景的召回/检索/粗排算法优化迭代，促进流量高效分发，提升广告核心指标与用户体验
任职资格：
1.全日制大学硕士及以上学历，计算机、通信、数学等相关专业； 2.2年以上互联网工作经验，有推荐系统、广告算法优化经验者优先； 3.熟练使用至少一种常见的机器学习框架，如 TensorFlow / PyTorch 等； 4.有大数据处理和编程经验，熟悉 Hive、MapReduce、Spark、Flink 等技术； 5.有大规模分布式机器学习、表征学习、图神经网络、大规模语言模型的实战经验者 优先； 6.有国际顶级会议或期刊（KDD/SIGIR/IJCAI/AAAI/Recsys/WWW/ACL/NIPS/ICML等）学术成果 优先。