1、设计和实现高质量的算法工程架构，优化算法服务的性能和可扩展性。
2、参与模型训练、模型推理、特征工程，资源调度等重要问题的研发；
3、将最前沿的机器学习技术应用到天工搜索的业务场景。
职位要求
1、熟练掌握Linux环境下的C/C++、Python语言；
2、具备扎实的计算机科学功底和编程能力，熟悉常见算法和数据结构，具有良好的编程习惯；
3、能够熟练使用至少一种主流的机器学习框架(TensorFlow / PyTorch等)，熟悉框架内部实现；
4、熟悉至少一种经典深度学习模型及其应用场景，如ResNet、BERT等；
5、有良好的工作文档习惯，及时按要求撰写更新工作流程及技术文档；
加分项：
1、对深度学习训练和推理模型调试、调优有实操经验；
2、理解 GPU硬件架构，理解 GPU 软件栈（CUDA，cuDNN)，具备 GPU 性能分析的经验；
3、熟悉各类深度学习网络和算子底层实现细节；
4、熟悉并行计算算法，擅长各类并行编程；
5、熟悉模型剪枝、量化等优化方法；
6、熟悉 TVM、MLIR、XLA 等模型优化工具；
7、了解 GAN，强化学习，图神经网络，AutoML等。