岗位职责：

1. 负责基于知识图谱的推理算法的设计、开发及优化等工作。从具体的场景和问题出发，运用自然语言处理、知识图谱及图嵌入技术对文本数据进行整合，推理和预测等，包括但不限于文本分析、知识抽取、知识图谱表示学习、知识融合、知识计算与推理等应用的设计与研发；

2. 研发方向包括但不限于：

(1) IE(information extraction)方向：NER，Entity linking,realtion,extraction等任务；

(2) QA方向：如KB-QA, Table QA等任务；

(3) Graph Embedding方向:entity represention/recommendation；

(4) 大模型与KG结合方向；

3. 负责领域知识图谱的架构及核心模块实现，深入研究业内领先的技术思路和高效算法；

4. 结合具体场景，协助技术团队形成完整的、体系化的知识推理产品。

岗位要求：

1. 知识图谱推理算法、计算机、统计、生物医学工程等相关专业，本科及以上学历；

2. 熟悉掌握知识图谱领域推理的基础理论和方法，并有1年以上的相关工作经验；

3. 熟悉python/C++/Rust等开发语言，熟练使用Linux操作系统、git等开发工具；

4. 熟悉Tensorflow/MxNet/Pytorch/PYG/DGL等深度学习框架；

5. 熟悉业界图神经网络前沿研究动态，如：Transductive embedding (TransE, RotateE), graph neural networks (GCN, GNN, MPNN) 等；

6. 优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情；

7. 有医疗知识图谱推理处理经验或者对医疗领域有基础了解者优先。