职责描述：
方向1:
工作职责
(1) 负责 Deep Learning Planning 算法设计，实现与离线评测/实车路测
(2) 负责高速高架及城区等场景自动驾驶的量产交付，并逐步朝终局无人驾驶前进
(3) 负责 Deep Learning Planning 数据产线及离线评测的搭建与维护
任职资格
(1) 计算机、机器人、人工智能等相关专业，熟练使用 C++、Python，有良好的数据结构和算法基础及代码规范
(2) 有深度学习算法背景，和扎实的数学基础，且具备预测、规划的背景知识
(3) 有相关算法（Deep Learning Prediction，Deep Learning Planning，Deep Reinforcement Learning，Imitation Learning，Deep Generative Model等）经历的优先
(4) 有机器学习领域会议期刊论文发表的优先

方向2:
岗位职责
1. 负责将前沿的强化学习，监督学习的方法应用到自动驾驶规控领域；
2. 参与自动驾驶深度学习框架的搭建和维护，模型自动化生产流程架构设计与优化；
3. 参与深度学习算法在数据生产线的研发落地，保障路测数据的高效回流与使用；
4. 同感知/规控/测试团队紧密配合，负责量产嵌入式自动驾驶产品中的规控算法集成。
职位要求
1. 精通常用机器学习，强化学习、监督学习的方法，具有将这些算法应用到实际产品中的实战经验；
2. 熟悉 C/C++、Python， 有良好的数据结构和算法基础；
3. 较强的算法设计和实现能力，熟悉 Caffe/TensorFlow/Pytorch 等训练框架；
4. 有较强的研究能力优先，曾在领域内的会议发表论文 (CVPR,ICCV)者优先考虑。
加分项
1. 复杂系统工程经验，优秀开源项目研发经历；
2. RoboMaster, RoboCup等机器人比赛或ACM竞赛获奖者；
3. 熟悉自动驾驶技术栈和主流Planning算法框架；
4. 有Robotaxi/Robotruck/无人配送/机器人等领域Planning算法落地应用经验。

方向3:
岗位职责
1. 负责无高精方案下NaviModel-道路结构认知(LaneGraph)相关算法设计验证工作；
2. 负责无高精方案 下NaviModel-实时导航相关算法设计验证工作；
3. 负责无高精方案下NaviModel算法迭代，高速/城区自动驾驶产品性能提升和交付。
职位要求
1. 计算机、机器学习、人工智能、机器人等相关专业，熟练使用C/C++、Python，有良好的数据结构和算法基础；
2. 有深度学习算法背景，和扎实的数学基础；
3. 具有DETR， 图神经网络，Deep Generative Model, Imitation Learning等研发经历者优先；
4. 有Online Mapping，道路拓扑生成，实时导航等相关经验者优先;
5. 有ACM等编程比赛获奖经历的优先；
6. 复杂系统工程经验，优秀开源项目研发经历。

任职要求：

其他信息
语言要求：英语、普通话
行业要求：全部行业