岗位职责：

1.负责车端静态信息的识别模型的搭建、训练和部署，包括车道线、道路边界、路面交通标识、交通牌等的检测网络模型的设计、训练和调优
2.负责模型工程化部署和模型输出后处理
3.负责车端静态语义信息建模，包括道路模型的建模、与红绿灯等动态信息的关联等，实现车端动静信息融合的局部驾驶环境表达
4.负责感知信息与不同等级地图（高精地图、标精地图、众包地图等）的匹配融合
5.负责车端环境信息融合相关的软件工程实现和维护

任职要求：
1.熟练掌握C/C++/Python语言，具备扎实的代码编写、算法开发、数据可视化基础
2.熟悉高精地图，熟悉地图矢量数据处理和几何计算，具有矢量要素融合相关开发经验优先
3.熟练掌握pytorch/tensorflow等框架，熟悉常见的深度学习检测/分割网络，并掌握相关的实现、调优、训练、车端部署等工作，具有车端性能优化经验优先
4.英文水平佳，主动学习，能定期follow业界先进技术并应用于实际


截止日期：2025年05月06日
招聘人数：1人