团队介绍

大数据分析团队（Advanced Analytics）主要负责商业化团队的大数据分析与智能决策引擎、全渠道覆盖效能追踪与优化、高级策略与商业分析，项目类型包括但不限于：
• 大数据分析与智能决策引擎：通过运用最新大数据技术结合业务诉求，协助企业级全渠道覆盖的“智能大脑”，包括但不限于精准互动项目的全方位客户肖像解决方案（Customer 360），下一步最佳行动的智能决策引擎（Next Best Action），不断优化效率的智能战略引擎（Strategic Engine）等。团队将在业务需求收集、算法设计、功能实现到效能评估等全生命周期内实现全程管理。
• 全渠道覆盖效能追踪与优化：通过医药代表、医生等行为互动大数据，观察人员的行为，有的放矢地为变革管理提供支持。通过各个渠道实际互动结构的深入分析，为全渠道覆盖工具的优化提供数据指引。在宏观层面上，通过串联不同渠道、不同内容，分析全渠道覆盖的渠道和内容有效性等。通过以上分析，最终实现公司一线生产力的提升。
• 高级策略与商业分析：通过结合行业/职能经验及大数据、统计建模完成对行业新政策、新模式和新数据的模型建立及洞察发掘，包括但不限于政策落地对于商业运营的影响，疫情对业务影响及应对方案，商业表现预测等。

工作职责

1) 负责带领团队或独立完成数据科学项目，基于业务需求和对数据科学的理解高效完成业务诉求，并将项目经验提炼为最佳实践模板以支持项目的快速迭代
2) 负责与跨团队密切合作，在负责人的支持下，可以与中层管理层进行业务对话，积极获取更新业务诉求并转化为数据科学项目语言，高效敏捷地为业务提供决策依据和数据支持
3) 负责所牵头数据科学项目相关的用户心智教育方案与变革管理方案设计，深入用户群体引领变革并完成项目的持续推动
4) 负责推动团队战略路径相应分支项目的实施，同时积极贡献团队战略蓝图的进化和深化
5) 负责药企商业化端基础规律的研究，以支持更高阶的通用商业模型开发，提升公司及团队在数据科学领域的竞争力

候选人要求

1) 研究生及以上学历，数学、统计、计算机等相关专业优先，有医药行业工作经验者优先
2) 5年以上数据科学相关工作经验，丰富的数据科学项目管理经验，有成功领导过大型或复杂项目者优先
3) 具备优秀的沟通、叙事及汇报能力，可以较好地与公司中层领导进行工作对话
4) 具备良好的变革管理能力，有变革管理经验者优先
5) 精通多种编程语言（如Python、R、Java等），以及多种数据库（如SQL、NoSQL等），精通多种算法库（如TensorFlow、PyTorch、Scikit-Learn等），以及多种分析工具（如Excel、Tableau、etc.）
6) 具备优秀的学习能力以及创新能力，拥抱变化，结果导向

其他信息

行业要求：全部行业