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1. 参与从数据采集、存储、计算到查询应用的端到端的海量数据处理架构设计和开发；
2. 负责面向业务目标的数据建模和分析工作，制定符合业务特点的解决方案并推进落地实施。
3. 不断探索行业内最新的大数据解决方案，提升算力、降低成本、拓展多元数据服务能力。
任职资格：
1.对大规模数据处理、分布式存储计算、数据建模有浓厚兴趣，能够主动跟踪学习前沿技术。
2.深入理解常用的数据建模理论，有数据仓库模型建设经验优先
3.有Hive Spark Flink Clickhouse Presto ES 开发经验者优先
4.能够使用SQL操作复杂的数据模型并有SQL优化的经验，熟悉数据仓库的ETL的开发和数据建模；
5.对数据敏感，有严谨的工作思路，较强的逻辑思维能力，良好的跨团队协作沟通合作能力；
