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1、参与亿级用户规模的视频推荐优化,提升停留时长、点击率、留存率等核心指标;
2、参与机器学习、深度学习领域的技术研发工作,包括但不限于深度模型设计与优化、强化学习、迁移学习、图神经网络等的算法和系统研发等;
3、分析海量用户行为数据和视频数据,增加有效的特征,挖掘用户兴趣,优化排序机制;
4、通过超大规模机器学习模型和系统,使用先进的检索和排序手段,优化社区生态,优化快手短视频推荐效果;
5、针对海量用户行为数据,提供分布式的算法实现的解决方案,大幅提升算法计算规模和性能;
6、参与搭建推荐系统框架,提供高并发,大数据,高效可靠的线上服务;
7、参与全域流量博弈的机制设计,协助拓展业务边界;
8、参与前沿问题探索与研究,结合实际应用场景,提供全面的技术解决方案。