岗位职责
1、构建半导体领域高性能算法库（如图形图像处理，自然语言处理，线性代数，求解器，统计，机器学习等基础计算库），结合算法和CPU/GPU特点开展定制优化，发挥硬件算力极致；
2、负责半导体温控系统的算法研究，完成温控系统的数学建模、算法设计、系统仿真、算法开发和系统调试；
3、负责半导体业务数据体系搭建，包括数据埋点、数据采集、数据同步、数据库快速写入等；
主要有以下三个方向可选：
仿真算法：
1、负责CAD、CAE仿真工具的架构、设计和开发，能够推动新产品或新版本的持续发布；识别与定义相关计算机辅助设计、仿真领域的软件工具产品需求，制定开发计划，并推动开发人员实现产品开发；产品包括结构模型设计等硬件设计领域，结构应力场、流体热场、电磁场、光学场中的一种；
2、研究CAD设计理论与算法、大规模CAD数据的存储与高速渲染、体验优良的交互设计方法，并开发落地相关软件产品；研究电磁场，进行电磁场仿真工具和电磁求解器开发；
3、负责光学测量与检测算法研发，模型仿真及误差分析，用于产品设计调优，提升光学产品核心竞争力。
计算算法：
1、从事高性能计算，科学计算、机器学习相关算法研究；
2、负责领域内核心算法设计及优化，支撑HPC、超算、云计算、大数据、AI应用；
3、负责与业界TOP学术会议、研究机构交流合作，支撑领域内算法实现技术创新。
通信算法：
1、研究3GPP 5G/IEEE 802.11等核心通信协议栈与物理层算法及技术实现；
2、研究面向软基带的高性能并行计算、矢量处理器，及其体系结构关键技术；
3、承担数据通信2-3层、4-7层协议标准的解读、开发；
4、主导PCIe、ETH、FC等协议软件开发。
岗位要求
1、计算机、统计学、数学、材料、力学、电磁学、物理、通信等相关专业；
2、掌握至少一种编程语言，能够使用Matlab等工具进行光学模拟和数据分析；掌握图像处理算法和图像分析相关理论，了解基于机器学习或深度学习的算法开发；熟悉CAD、算法、3D模型可视化；
3、具备模型仿真、数值计算背景，至少掌握Zemax、CodeV等光学设计工具；熟悉光学模拟，能熟练使用LightTools/VirtualLab做光学仿真；
4、熟悉有限差分、有限元等数值计算方法，或者熟悉线性方程组求解算法、矩阵分解算法、并行计算算法等；
5、熟悉至少一种数据库平台，掌握相关数据挖掘工具和深度模型训练工具。
职能类别：算法工程师
关键字：机器学习计算数据通信算法设计算法开发产品开发半导体计算机云计算