二、岗位职责：

1、参与AI芯片的工具链需求分析，负责基于深度学习的高效编译器工具链研发、工具链设计实现与维护；

2、负责AI芯片的指令集设计与优化、算子库开发与优化，负责分析编译器所产生代码，提出编译器优化方案；

3、能够与ASIC硬件、系统软件同事密切合作，理解硬件和软件的需求，从编译器角度参与硬件和软件系统的设计；

4、参与编译器方案设计、架构的搭建，构建全流程系统级Profiling，打造统一的算子、模型、应用性能分析平台；

5、制定程序接口文档，编写软件概要，设计说明书；

6、配合团队完成编译器中，后端功能模块的编写，测试；

7、负责软件性能测试，并对测试结果分析研究，给出优化方案；
三、职位要求：

1、全日制硕士及以上学历，5年以上的AI工具链开发经验；

2、计算机，软件工程，电子信息技术，通信工程，测控技术等相关专业；

3、有编译器开发相关经验优先；

4、精通C++语言，熟悉C/C++/python/Java编程中的一种或多种，具有扎实的产品化软件研发经验，Linux环境下熟练开发/调试；

5、熟悉熟悉神经网络原理、大模型训练到推理运行原理，熟悉深度学习算法，有主流深度学习框架使用经验（caffe/tensorflow/pytorch）等；

6、熟练使用通用网络模型开发、调试、调优技术和工具

7、有开源深度学习编译器经验（TVM/GLOW/XLA等）者优先，有深度学习推理框架的开发经验者优先。